Обозреватель контента
Всё портфолио одним списком: проекты, статьи, глоссарий, полка, Volta и темы. Фильтры складываются друг с другом, состояние живёт в ссылке — вид можно скопировать и отправить. Связи выбранного материала раскрываются прямо в строке.
Результаты обзора
Ничего не нашлось. Сбросьте часть фильтров или измените запрос.
- Проекты Churn Prediction — Leakage-Free Retention Model
Leakage-free churn-модель: recall@top-10% = 0.544 и lift 5,44× при ROC-AUC 0.916 на хронологическом сплите — без утечки будущей активности в признаки.
Связи: Churn Prediction — Leakage-Free Retention Model
Общая темаПохожие- A/B Testing Methodology Toolkit
- Airflow DAG Platform
- Causal / Uplift — CUPED and Individual Treatment Effects
- LinkedIn Content Analytics
- ML Fundamentals — scikit-learn Pipeline
- Python Analytics Playground
- RAG Evaluation Harness — retrieval and generation metrics
- SERP Rank Lab
- SQL Analytics Case Study
- Volta Neobank — Product Analytics
Упоминают термин - Проекты Digital Garden — EQ in IT
Заметки связаны в сеть, а не в ленту: цифровой сад про эмоциональный интеллект в IT на Quartz v4 — бэклинки и граф превращают накопление заметок в навигируемую структуру.
Связи: Digital Garden — EQ in IT
Связанные - Проекты RFM Analysis of Bank Clients
Разбил клиентскую базу банка на 6 RFM-сегментов: топ-20% клиентов держат 38,2% выручки (Gini 0,324). Синтетический датасет — 1 983 клиента, 9 492 транзакции.
Связи: RFM Analysis of Bank Clients
- Проекты Product Analytics + A/B on Supabase
Full-stack аналитика на Supabase: A/B-эксперимент дал +11,1 пп (p ≈ 1,7·10⁻¹⁰, χ²), а Streamlit-дашборд читает живые данные через Row Level Security и SQL-вьюхи.
Связи: Product Analytics + A/B on Supabase
СвязанныеОбщая темаУпоминают термин - Проекты LinkedIn Content Analytics
Аналитика моих постов в LinkedIn: один парсер, четыре рендера. Форматы сравниваются с доверительными интервалами — и шум называется шумом, а не рейтингом.
Связи: LinkedIn Content Analytics
ПохожиеУпоминают термин - Проекты SERP Rank Lab
Лаборатория аналитики выдачи метапоиска: позиционное смещение правит IPW, NDCG и revenue per search расходятся, а всегда-валидный mSPRT держит false-positive rate ниже фиксированного горизонта.
Связи: SERP Rank Lab
СвязанныеПохожиеУпоминают термин - Проекты RAG Evaluation Harness — retrieval and generation metrics
RAG-пайплайн с офлайн-харнессом оценки: recall@5 и MRR = 1.00 на 20 размеченных вопросах, correctness 0.37. TF-IDF-ретрив без API-ключей; faithfulness ≡1.00 — инвариант экстрактива, не измерение.
Связи: RAG Evaluation Harness — retrieval and generation metrics
Похожие - Глоссарий A/B-тест
A/B-тест сравнивает две версии продукта на случайно разделённых группах, чтобы отделить эффект изменения от естественного разброса метрик.
Связи: A/B-тест
СвязанныеОбщая темаУпоминают термин- A/B Testing Methodology Toolkit
- Causal / Uplift — CUPED and Individual Treatment Effects
- Browser Mini-Games — Analytics Arcade
- RAG Evaluation Harness — retrieval and generation metrics
- Volta Neobank — Product Analytics
- Калибровка A/B-методов симуляцией: как проверить метод до продакшена
- Кейсы с собеседований: как диагностировать просадку метрики
- Проактивность аналитика за рамками роли
- Почему мы перешли на байесовское A/B-тестирование
- Churn + uplift: кому дать скидку (причинный таргетинг)
- Когортный анализ удержания
- Чек-лист портфолио дата-аналитика
- EDA-шаблон с кодом: разведочный анализ по-продуктовому
- Feature Impact: как измерить влияние фичи, когда A/B невозможен
- Первая транзакция: как измерить активацию финтех-продукта
- North Star и конфликты метрик: почему одна метрика ломает продукт
- Платёжные отказы: как вернуть потерянный revenue
- User Journey / Path Analysis: где теряется пользователь
- Кейс Volta: воронка, A/B и retention на синтетике необанка
- Глоссарий CAC и юнит-экономика
CAC — стоимость привлечения одного клиента. Вместе с LTV задаёт окупаемость юнит-экономики и потолок допустимой цены трафика.
Связи: CAC и юнит-экономика
СвязанныеОбщая тема - Глоссарий Доверительный интервал
Доверительный интервал задаёт диапазон, который при повторении эксперимента накрывал бы истинный эффект с заданной частотой — в отличие от p-value, показывает и величину, и неопределённость.
Связи: Доверительный интервал
Общая тема - Глоссарий Корреляция и причинность
Корреляция показывает совместное изменение величин, причинность — что одно вызывает другое. Связь без механизма и контроля не доказывает эффект.
Связи: Корреляция и причинность
СвязанныеОбщая тема - Глоссарий Guardrail-метрика
Guardrail-метрика — метрика-ограничитель, которую эксперимент не должен ухудшить: она ловит побочный ущерб, пока основная метрика растёт.
Связи: Guardrail-метрика
Общая темаУпоминают термин - Глоссарий Размер выборки
Размер выборки — число наблюдений, нужное, чтобы поймать эффект заданной величины с заданной мощностью и значимостью. Считается до запуска теста.
Связи: Размер выборки
Общая темаУпоминают термин - Глоссарий AA-тест
AA-тест подаёт одинаковый опыт в обе группы и проверяет инструмент: сплит, метрики и стандартную ошибку до основного эксперимента.
Связи: AA-тест
СвязанныеОбщая тема - Глоссарий ARPU
ARPU — средний доход на пользователя за период. Базовый вход в LTV и юнит-экономику, чувствительный к составу активной базы.
Связи: ARPU
СвязанныеОбщая темаУпоминают термин- Reporting Automation Telegram Bot
- Cohort Analysis Dashboard
- Product Analytics Dashboard (Streamlit)
- Volta Neobank — Product Analytics
- Churn + uplift: кому дать скидку (причинный таргетинг)
- Почему агрегат врёт: когортные треугольники удержания
- Дашборды, которые не врут: принципы продуктовой визуализации
- Первая транзакция: как измерить активацию финтех-продукта
- Юнит-экономика: CAC, LTV, payback и когорты
- User Journey / Path Analysis: где теряется пользователь
- Глоссарий Бутстрап
Бутстрап оценивает распределение статистики пересэмплированием с возвращением — без опоры на асимптотические формулы и нормальность.
Связи: Бутстрап
СвязанныеОбщая тема - Глоссарий Отток (churn)
Отток — доля пользователей, переставших быть активными за период. Обратная сторона retention и прямой вход в расчёт LTV.
Связи: Отток (churn)
СвязанныеОбщая темаУпоминают термин- Cohort Analysis Dashboard
- RAG Evaluation Harness — retrieval and generation metrics
- SQL Analytics Case Study
- Product Analytics Dashboard (Streamlit)
- Volta Neobank — Product Analytics
- Churn + uplift: кому дать скидку (причинный таргетинг)
- Когортный анализ удержания
- Дашборды, которые не врут: принципы продуктовой визуализации
- Первая транзакция: как измерить активацию финтех-продукта
- North Star и конфликты метрик: почему одна метрика ломает продукт
- Платёжные отказы: как вернуть потерянный revenue
- Юнит-экономика: CAC, LTV, payback и когорты
- User Journey / Path Analysis: где теряется пользователь
- Кейс Volta: воронка, A/B и retention на синтетике необанка
- Глоссарий Когорта
Когорта — группа пользователей, объединённых общим временем старта или событием. Основа когортного анализа удержания.
Связи: Когорта
Общая темаУпоминают термин- Browser Mini-Games — Analytics Arcade
- TaskFlow — PostHog Product Analytics Pipeline
- SQL Analytics Case Study
- Product Analytics Dashboard (Streamlit)
- Product Analytics + A/B on Supabase
- Volta Neobank — Product Analytics
- Churn + uplift: кому дать скидку (причинный таргетинг)
- Когортный анализ удержания
- Почему агрегат врёт: когортные треугольники удержания
- Дашборды, которые не врут: принципы продуктовой визуализации
- Чек-лист портфолио дата-аналитика
- Feature Impact: как измерить влияние фичи, когда A/B невозможен
- North Star и конфликты метрик: почему одна метрика ломает продукт
- RFM-сегментация клиентов
- Оконные функции: gaps-and-islands, топ-N, range-join для stickiness
- Streamlit-дашборд за выходные: прототип без BI-системы
- Юнит-экономика: CAC, LTV, payback и когорты
- User Journey / Path Analysis: где теряется пользователь
- Кейс Volta: воронка, A/B и retention на синтетике необанка
- Глоссарий CUPED
CUPED снижает дисперсию метрики за счёт предэкспериментальной ковариаты: та же оценка эффекта при меньшем стандартном отклонении и большей мощности.
Связи: CUPED
СвязанныеОбщая темаУпоминают термин- A/B Testing Methodology Toolkit
- RAG Evaluation Harness — retrieval and generation metrics
- SERP Rank Lab
- Volta Neobank — Product Analytics
- Калибровка A/B-методов симуляцией: как проверить метод до продакшена
- Feature Impact: как измерить влияние фичи, когда A/B невозможен
- Кейс Volta: воронка, A/B и retention на синтетике необанка
- Глоссарий DAU / MAU и stickiness
DAU и MAU — уникальные активные пользователи за день и месяц; их отношение, stickiness, показывает, насколько продукт вошёл в привычку.
Связи: DAU / MAU и stickiness
СвязанныеУпоминают термин- Reporting Automation Telegram Bot
- RAG Evaluation Harness — retrieval and generation metrics
- SQL Analytics Case Study
- Product Analytics Dashboard (Streamlit)
- Product Analytics + A/B on Supabase
- Первая транзакция: как измерить активацию финтех-продукта
- Воспроизводимые пайплайны данных: от seed до CI
- Оконные функции: gaps-and-islands, топ-N, range-join для stickiness
- Глоссарий Воронка
Воронка — последовательность шагов от входа к целевому действию с конверсией между ними. Показывает, где теряются пользователи.
Связи: Воронка
Упоминают термин- Browser Mini-Games — Analytics Arcade
- TaskFlow — PostHog Product Analytics Pipeline
- RAG Evaluation Harness — retrieval and generation metrics
- SQL Analytics Case Study
- Product Analytics Dashboard (Streamlit)
- Product Analytics + A/B on Supabase
- Volta Neobank — Product Analytics
- Дашборды, которые не врут: принципы продуктовой визуализации
- Чек-лист портфолио дата-аналитика
- Первая транзакция: как измерить активацию финтех-продукта
- Воспроизводимые пайплайны данных: от seed до CI
- Streamlit-дашборд за выходные: прототип без BI-системы
- User Journey / Path Analysis: где теряется пользователь
- Кейс Volta: воронка, A/B и retention на синтетике необанка
- Глоссарий LTV
LTV — суммарная ценность пользователя за всё время. Ключевой ориентир для экономики привлечения и удержания.
Связи: LTV
СвязанныеОбщая темаУпоминают термин- Cohort Analysis Dashboard
- TaskFlow — PostHog Product Analytics Pipeline
- RAG Evaluation Harness — retrieval and generation metrics
- SQL Analytics Case Study
- Volta Neobank — Product Analytics
- Churn + uplift: кому дать скидку (причинный таргетинг)
- Когортный анализ удержания
- Почему агрегат врёт: когортные треугольники удержания
- Feature Impact: как измерить влияние фичи, когда A/B невозможен
- North Star и конфликты метрик: почему одна метрика ломает продукт
- Платёжные отказы: как вернуть потерянный revenue
- Юнит-экономика: CAC, LTV, payback и когорты
- Кейс Volta: воронка, A/B и retention на синтетике необанка
- Глоссарий MDE — минимальный детектируемый эффект
MDE — наименьший эффект, который тест способен надёжно поймать при заданных размере выборки, значимости и мощности.
Связи: MDE — минимальный детектируемый эффект
СвязанныеОбщая тема - Глоссарий North Star Metric
North Star Metric — метрика, отражающая ценность продукта для пользователя и предсказывающая долгосрочный рост бизнеса.
Связи: North Star Metric
Связанные - Глоссарий NPS
NPS — индекс лояльности из одного вопроса 0–10: доля промоутеров минус доля критиков. Простая метрика отношения, чувствительная к сбору.
Связи: NPS
Общая тема - Глоссарий p-value
p-value — вероятность увидеть эффект не меньше наблюдаемого, если верна нулевая гипотеза. Это не вероятность, что эффект случаен.
Связи: p-value
СвязанныеОбщая тема - Глоссарий Retention
Retention — доля пользователей, вернувшихся к продукту после первого взаимодействия. Базовая метрика ценности и удержания.
Связи: Retention
СвязанныеОбщая темаУпоминают термин- Reporting Automation Telegram Bot
- Causal / Uplift — CUPED and Individual Treatment Effects
- Churn Prediction — Leakage-Free Retention Model
- Browser Mini-Games — Analytics Arcade
- TaskFlow — PostHog Product Analytics Pipeline
- RAG Evaluation Harness — retrieval and generation metrics
- SQL Analytics Case Study
- Product Analytics Dashboard (Streamlit)
- Product Analytics + A/B on Supabase
- Volta Neobank — Product Analytics
- Калибровка A/B-методов симуляцией: как проверить метод до продакшена
- Churn + uplift: кому дать скидку (причинный таргетинг)
- Когортный анализ удержания
- Почему агрегат врёт: когортные треугольники удержания
- Дашборды, которые не врут: принципы продуктовой визуализации
- Чек-лист портфолио дата-аналитика
- EDA-шаблон с кодом: разведочный анализ по-продуктовому
- Feature Impact: как измерить влияние фичи, когда A/B невозможен
- Первая транзакция: как измерить активацию финтех-продукта
- GitHub Actions для аналитика: автоматизация без очереди к разработке
- North Star и конфликты метрик: почему одна метрика ломает продукт
- Платёжные отказы: как вернуть потерянный revenue
- RFM-сегментация клиентов
- Оконные функции: gaps-and-islands, топ-N, range-join для stickiness
- Streamlit-дашборд за выходные: прототип без BI-системы
- Юнит-экономика: CAC, LTV, payback и когорты
- User Journey / Path Analysis: где теряется пользователь
- Кейс Volta: воронка, A/B и retention на синтетике необанка
- Глоссарий Кривая удержания
Кривая удержания показывает долю вернувшихся по периодам после старта. Её форма — сигнатура продукта и его стабильности.
Связи: Кривая удержания
Общая темаУпоминают термин - Глоссарий RFM-сегментация
RFM-сегментация разбивает клиентов по давности, частоте и сумме покупок. Классический rule-based способ найти ценные и уходящие сегменты.
Связи: RFM-сегментация
Общая темаУпоминают термин- RAG Evaluation Harness — retrieval and generation metrics
- SQL Analytics Case Study
- Volta Neobank — Product Analytics
- Когортный анализ удержания
- Чек-лист портфолио дата-аналитика
- RFM-сегментация клиентов
- Streamlit-дашборд за выходные: прототип без BI-системы
- Кейс Volta: воронка, A/B и retention на синтетике необанка
- Глоссарий Сегментация
Сегментация делит базу на однородные группы по поведению или ценности, чтобы разные группы получали разное воздействие.
Связи: Сегментация
Общая темаУпоминают термин- SQL Analytics Case Study
- Volta Neobank — Product Analytics
- Кейсы с собеседований: как диагностировать просадку метрики
- Churn + uplift: кому дать скидку (причинный таргетинг)
- Чек-лист портфолио дата-аналитика
- EDA-шаблон с кодом: разведочный анализ по-продуктовому
- Первая транзакция: как измерить активацию финтех-продукта
- Платёжные отказы: как вернуть потерянный revenue
- RFM-сегментация клиентов
- Streamlit-дашборд за выходные: прототип без BI-системы
- User Journey / Path Analysis: где теряется пользователь
- Кейс Volta: воронка, A/B и retention на синтетике необанка
- Глоссарий SRM — Sample Ratio Mismatch
SRM — расхождение фактического сплита с ожидаемым. На большой выборке это сигнал о поломке рандомизации, а не о случайном шуме.
Связи: SRM — Sample Ratio Mismatch
СвязанныеОбщая тема - Глоссарий Мощность теста
Мощность теста — вероятность обнаружить эффект заданного размера, если он действительно есть. Это 1 минус ошибка второго рода.
Связи: Мощность теста
СвязанныеОбщая темаУпоминают термин- Volta Neobank — Product Analytics
- Калибровка A/B-методов симуляцией: как проверить метод до продакшена
- Почему мы перешли на байесовское A/B-тестирование
- EDA-шаблон с кодом: разведочный анализ по-продуктовому
- Feature Impact: как измерить влияние фичи, когда A/B невозможен
- RFM-сегментация клиентов
- Streamlit-дашборд за выходные: прототип без BI-системы
- Кейс Volta: воронка, A/B и retention на синтетике необанка
- Глоссарий Time-to-convert
Time-to-convert — время от входа до целевого действия. Показывает скорость конверсии когорты, а не только её итоговую долю.
Связи: Time-to-convert
СвязанныеОбщая темаУпоминают термин - Глоссарий Uplift-моделирование
Uplift-моделирование предсказывает причинный эффект воздействия на отдельного пользователя, а не его исход — и тем отличается от обычного прогноза.
Связи: Uplift-моделирование
СвязанныеОбщая темаУпоминают термин- A/B Testing Methodology Toolkit
- TaskFlow — PostHog Product Analytics Pipeline
- RAG Evaluation Harness — retrieval and generation metrics
- Volta Neobank — Product Analytics
- Churn + uplift: кому дать скидку (причинный таргетинг)
- Feature Impact: как измерить влияние фичи, когда A/B невозможен
- Платёжные отказы: как вернуть потерянный revenue
- Проекты Airflow DAG Platform
Платформа отчётов на Apache Airflow 3: каждый отчёт — версионируемый DAG по шаблону fetch → validate → write → record_metrics, с DQ-валидацией, алертами и метриками запусков.
Связи: Airflow DAG Platform
- Проекты Volta Neobank — Product Analytics
Нашёл узкое место в онбординге необанка и закрыл A/B-тестом: +5,72 пп конверсии KYC и €656K в год. 23 проекта: воронка → A/B → retention → сегментация → Market & Jobs → RAT v2 → causal.
Связи: Volta Neobank — Product Analytics
Связанные- A/B Testing Methodology Toolkit
- Airflow DAG Platform
- SERP Rank Lab
- Калибровка A/B-методов симуляцией: как проверить метод до продакшена
- Проактивность аналитика за рамками роли
- Почему мы перешли на байесовское A/B-тестирование
- Churn + uplift: кому дать скидку (причинный таргетинг)
- Почему агрегат врёт: когортные треугольники удержания
- Feature Impact: как измерить влияние фичи, когда A/B невозможен
- Первая транзакция: как измерить активацию финтех-продукта
- Платёжные отказы: как вернуть потерянный revenue
- Продакт × аналитик: три кейса коллаборации
- Юнит-экономика: CAC, LTV, payback и когорты
- User Journey / Path Analysis: где теряется пользователь
- Кейс Volta: воронка, A/B и retention на синтетике необанка
Части- Volta — A/B-тест прогресс-бара KYC
- Volta — CAC запуска якоря при масштабе
- Volta — Поиск аномалий
- Volta — Assisted CAC vs LTV
- Volta — Маркетинговая атрибуция
- Volta — Причинная валидация KYC (DiD)
- Volta — Прогноз оттока
- Volta — Моделирование CLV
- Volta — Win-back дормантов 45+
- Volta — Анализ воронки
- Volta — Feasibility FX-сорсинга
- Volta — JTBD × когорты
- Volta — Глубокий разбор KYC 45+
- Volta — Тренды NPS
- Volta — Сегментные premium-офферы
- Volta — Premium-апселл
- Volta — Реферальные сегменты
- Volta — Retention и когорты
- Volta — RFM-анализ
- Volta — Сегментация пользователей
- Volta — Анализ трат
- Volta — Поддержка и отток
- Volta — Юнит-экономика путешественников
Общая темаПохожие - Проекты This Portfolio Site
Сайт, который вы читаете: Astro 7, TypeScript и Markdown-коллекции, статическая сборка, тёмная/светлая тема, RSS, sitemap, JSON-LD и деплой на GitHub Pages.
Связи: This Portfolio Site
- Проекты SQL Analytics Case Study
26 SQL-кейсов: 25 на синтетике (~183k событий) + 1 real-data на UCI Online Retail II. Воронка, retention, LTV, атрибуция, аномалии, dbt-слой на DuckDB, живой отчёт на GitHub Pages.
Связи: SQL Analytics Case Study
СвязанныеОбщая темаПохожие - Проекты Causal / Uplift — CUPED and Individual Treatment Effects
CUPED срезал стандартную ошибку на 26%: та же мощность достигается на 5,5k пользователей на руку вместо 10k. Uplift-метрики на n=6000 шумят: QINI и AUUC не отличают oracle от случайного.
Связи: Causal / Uplift — CUPED and Individual Treatment Effects
СвязанныеПохожие - Проекты A/B Testing Methodology Toolkit
18 модулей A/B-методологии, каждый откалиброван симуляцией: A/A-тест держит Type I error на уровне α, power-кривые показывают реальную мощность.
Связи: A/B Testing Methodology Toolkit
Связанные- AA-тест
- MDE — минимальный детектируемый эффект
- p-value
- SRM — Sample Ratio Mismatch
- Мощность теста
- Causal / Uplift — CUPED and Individual Treatment Effects
- Browser Mini-Games — Analytics Arcade
- ML Fundamentals — scikit-learn Pipeline
- SERP Rank Lab
- Volta Neobank — Product Analytics
- Калибровка A/B-методов симуляцией: как проверить метод до продакшена
- Почему мы перешли на байесовское A/B-тестирование
ПохожиеУпоминают термин - Проекты TaskFlow — PostHog Product Analytics Pipeline
7 анализов из типизированного каталога событий: SaaS-продукт инструментирован PostHog end-to-end — воронка, retention, A/B, revenue/LTV и time-to-convert, а не демо на готовом CSV.
Связи: TaskFlow — PostHog Product Analytics Pipeline
СвязанныеОбщая темаУпоминают термин - Проекты Cohort Analysis Dashboard
Треугольная когортная матрица удержания и LTV на синтетических данных: ARPU и LTV по когортам с оговоркой о возрасте наблюдения, выгрузка в Tableau (CSV + Hyper).
Связи: Cohort Analysis Dashboard
СвязанныеУпоминают термин - Проекты Browser Mini-Games — Analytics Arcade
10 играбельных мини-игр в self-contained SVG: 7 аналитических (A/B до p<0.05, funnel drop, cohort catch, retention day) и 3 аркадных. Один файл — вся игра, без сборки.
Связи: Browser Mini-Games — Analytics Arcade
СвязанныеОбщая тема - Проекты Python Analytics Playground
Покрытие pytest ≥80% у модульного Python-тулкита для аналитики: загрузка, чистка, EDA и визуализация собраны в один переиспользуемый пайплайн — база для каждого нового анализа.
Связи: Python Analytics Playground
СвязанныеОбщая тема - Статьи Кейсы с собеседований: как диагностировать просадку метрики
На интервью аналитику дают просадку метрики и два часа на диагноз. Разбираю два кейса — финтех и маркетплейс — и вытаскиваю универсальный шаблон: от уточнения контекста до плана восстановления со стоп-сигналами.
Связи: Кейсы с собеседований: как диагностировать просадку метрики
СвязанныеУпоминают термин - Статьи Проактивность аналитика за рамками роли
Отчёты и A/B-тесты — крепкий фундамент, но кратный рост лежит там, где аналитических задач много, а никто ими не занимается. Как выход за формальную роль ускоряет бизнес и карьеру аналитика.
Связи: Проактивность аналитика за рамками роли
СвязанныеОбщая темаУпоминают термин - Статьи Churn + uplift: кому дать скидку (причинный таргетинг)
Предсказать отток — половина задачи. Вторая половина — понять, кого скидка удержит, а кому она не нужна или вредна. Двухуровневый конвейер: churn-диагностика → причинный таргетинг через uplift-модели.
Связи: Churn + uplift: кому дать скидку (причинный таргетинг)
СвязанныеОбщая темаУпоминают термин - Статьи EDA-шаблон с кодом: разведочный анализ по-продуктовому
Повторяемый шаблон разведочного анализа на pandas, numpy и seaborn: от схемы данных до продуктовых гипотез. Код, который я копирую в каждый новый проект, чтобы не забыть ключевые проверки.
Связи: EDA-шаблон с кодом: разведочный анализ по-продуктовому
СвязанныеОбщая темаУпоминают термин - Статьи Feature Impact: как измерить влияние фичи, когда A/B невозможен
Когда фича уже запущена или рандомизация невозможна, A/B-тест молчит. Causal-фреймворк — CUPED, DiD, synthetic control, propensity matching — позволяет выделить чистый эффект фичи из observational данных и не принять self-selection за польз
Связи: Feature Impact: как измерить влияние фичи, когда A/B невозможен
СвязанныеОбщая тема - Статьи Первая транзакция: как измерить активацию финтех-продукта
60% пользователей нео-банка проходят KYC и больше не возвращаются: пустой счёт без движения денег. Почему активацию надо мерить первой транзакцией, а не регистрацией — и как TTFV предсказывает D7/D30 retention.
Связи: Первая транзакция: как измерить активацию финтех-продукта
СвязанныеОбщая темаПохожиеУпоминают термин