A/B-тесты и retention
Воспроизводимая аналитика: SQL, Python, CUPED и ship-gates. Каждый вывод перепроверяется кодом, а не принимается на слово.
PhD по психологии труда — измеряю поведение и причинные эффекты, а не корреляции.
Избранный кейс
Нашёл узкое место в онбординге необанка и закрыл A/B-тестом: +6,24 пп конверсии KYC и €716K в год. 17 аналитических проектов на синтетических данных.
Избранные кейсы
Каждый доказывает свою часть работы — эксперименты, инженерию данных, продуктовые метрики. У каждого вывода есть достижимый артефакт.
01 Нашёл узкое место в онбординге необанка и закрыл A/B-тестом: +6,24 пп конверсии KYC и €716K в год. 17 аналитических проектов на синтетических данных.
02 25 SQL-кейсов на синтетическом датасете (~183k событий): воронка, retention, LTV, атрибуция, аномалии. Запуск на DuckDB одной командой, живой отчёт на GitHub Pages.
03 Треугольная когортная матрица удержания и LTV на синтетических данных: ARPU и LTV по когортам с поправкой на observation age, выгрузка в Tableau (CSV + Hyper).
Кто я по фактам — грейд, опыт и измеренные результаты.
Аналитик данных / продуктовый аналитик · Middle
Портфолио воспроизводимых аналитических проектов — эксперименты, retention, сегментация — с полной методологией и кодом. Создано из проектной работы, а не из найма.
Инструменты и технологии
Исследуй связи
Все заметки, проекты и темы связаны в интерактивный граф. Найди путь от SQL до A/B-теста.
Открыть граф →Продуктовая аналитика в заметках
Разборы методологии, чек-листы и шаблоны для повседневной работы аналитика.
Читать заметки →Что на столе и что держу как рабочий справочник.