Продуктовый аналитик

A/B-тесты и retention

Воспроизводимая аналитика: SQL, Python, CUPED и ship-gates. Каждый вывод перепроверяется кодом, а не принимается на слово.

PhD по психологии труда — измеряю поведение и причинные эффекты, а не корреляции.

5 лет в данных

17 проектов в портфолио

+5.72 п.п. KYC-конверсия

€656K/год годовой эффект фикса

Бизнес-цифры — кейс портфолио Volta (синтетические данные), не результаты найма.

Избранный кейс

Volta Neobank — Product Analytics

Нашёл узкое место в онбординге необанка и закрыл A/B-тестом: +5,72 пп конверсии KYC и €656K в год. 23 проекта: воронка → A/B → retention → сегментация → Market & Jobs → RAT v2 → causal.

Pythonpandas / NumPySciPy / Statsmodelsscikit-learnMatplotlib / Seaborn

Разбор проекта → Демо GitHub