Статьи

Всё вместе выше. Можно читать по типу: гайды (evergreen-методология) · заметки (decision-логи).

Темы:
Кейсы с собеседований: как диагностировать просадку метрики
27 авг. 2026 г. · 10 мин
На интервью аналитику дают просадку метрики и два часа на диагноз. Разбираю два кейса — финтех и маркетплейс — и вытаскиваю универсальный шаблон: от уточнения контекста до плана восстановления со стоп-сигналами.
Проактивность аналитика за рамками роли
27 авг. 2026 г. · 7 мин
Отчёты и A/B-тесты — крепкий фундамент, но кратный рост лежит там, где аналитических задач много, а никто ими не занимается. Как выход за формальную роль ускоряет бизнес и карьеру аналитика.
Churn + uplift: кому дать скидку (причинный таргетинг)
27 авг. 2026 г. · 8 мин
Предсказать отток — половина задачи. Вторая половина — понять, кого скидка удержит, а кому она не нужна или вредна. Двухуровневый конвейер: churn-диагностика → причинный таргетинг через uplift-модели.
Feature Impact: как измерить влияние фичи, когда A/B невозможен
27 авг. 2026 г. · 9 мин
Когда фича уже запущена или рандомизация невозможна, A/B-тест молчит. Causal-фреймворк — CUPED, DiD, synthetic control, propensity matching — позволяет выделить чистый эффект фичи из observational данных и не принять self-selection за пользу.
Первая транзакция: как измерить активацию финтех-продукта
27 авг. 2026 г. · 12 мин
60% пользователей нео-банка проходят KYC и больше не возвращаются: пустой счёт без движения денег. Почему активацию надо мерить первой транзакцией, а не регистрацией — и как TTFV предсказывает D7/D30 retention.
North Star и конфликты метрик: почему одна метрика ломает продукт
27 авг. 2026 г. · 9 мин
North Star Metric фокусирует команду на одной метрике ценности, но без guardrail'ов и дерева метрик она же провоцирует конфликты, которые ломают продукт. Разбор на реальных кейсах Bing, Яндекса и B2B SaaS.
Платёжные отказы: как вернуть потерянный revenue
27 авг. 2026 г. · 8 мин
30–40% всего churn в подписочных продуктах — involuntary: клиент не ушёл, у него просто не списался платёж. Разбор причин отказов, метрик потерь и механик recovery.
Продакт × аналитик: три кейса коллаборации
27 авг. 2026 г. · 10 мин
Три кейса из практики, где аналитик и продакт работали в одной задаче: приёмка аналитики на слишком поздней стадии, продакт как узкое горлышко, и создание нового продукта с нуля. Что каждый кейс дал бизнесу и какие паттерны коллаборации из них выросли.