Статьи

Всё вместе выше. Можно читать по типу: гайды (evergreen-методология) · заметки (decision-логи).

Темы:
Кейсы с собеседований: как диагностировать просадку метрики
Aug 27, 2026 · 10 мин
На интервью аналитику дают просадку метрики и два часа на диагноз. Разбираю два кейса — финтех и маркетплейс — и вытаскиваю универсальный шаблон: от уточнения контекста до плана восстановления со стоп-сигналами.
Проактивность аналитика за рамками роли
Aug 27, 2026 · 7 мин
Отчёты и A/B-тесты — крепкий фундамент, но кратный рост лежит там, где аналитических задач много, а никто ими не занимается. Как выход за формальную роль ускоряет бизнес и карьеру аналитика.
Churn + uplift: кому дать скидку (причинный таргетинг)
Aug 27, 2026 · 8 мин
Предсказать отток — половина задачи. Вторая половина — понять, кого скидка удержит, а кому она не нужна или вредна. Двухуровневый конвейер: churn-диагностика → причинный таргетинг через uplift-модели.
Feature Impact: как измерить влияние фичи, когда A/B невозможен
Aug 27, 2026 · 9 мин
Когда фича уже запущена или рандомизация невозможна, A/B-тест молчит. Causal-фреймворк — CUPED, DiD, synthetic control, propensity matching — позволяет выделить чистый эффект фичи из observational данных и не принять self-selection за пользу.
Первая транзакция: как измерить активацию финтех-продукта
Aug 27, 2026 · 12 мин
60% пользователей нео-банка проходят KYC и больше не возвращаются: пустой счёт без движения денег. Почему активацию надо мерить первой транзакцией, а не регистрацией — и как TTFV предсказывает D7/D30 retention.
Продакт × аналитик: три кейса коллаборации
Aug 27, 2026 · 10 мин
Три кейса из практики, где аналитик и продакт работали в одной задаче: приёмка аналитики на слишком поздней стадии, продакт как узкое горлышко, и создание нового продукта с нуля. Что каждый кейс дал бизнесу и какие паттерны коллаборации из них выросли.