Обо мне
Data Analyst / Product Analyst
Кто я
Профиль
Никита Бояркин, аналитик данных и продуктовый аналитик. Фокус — эксперименты, retention и сегментация: от гипотезы до метрики, с кодом и SQL рядом с каждым выводом.
Бэкграунд
Пришёл в аналитику из психологии труда, поэтому начинаю с вопроса «что именно мы измеряем» — и только потом считаю.
Опыт и образование
Коротко: грейд, опыт и подтверждённые результаты.
Опыт
Аналитик данных / продуктовый аналитик · Junior
Портфолио воспроизводимых аналитических проектов — эксперименты, retention, сегментация — с полной методологией и кодом. Создано из проектной работы, а не из найма.
- A/B KYC: +5,72pp конверсии → €208,5K за 12 мес
- Retention: +9,2pp → €227K LTV
- RFM: 4 сегмента концентрируют 12% → 41% выручки
- Telegram-бот: еженедельный отчёт 2ч → 5 мин
Образование
- BSc · Бизнес-информатика · UMC 2016–2020
- MSc · Психология труда · UMC 2020–2022
- Аспирантура · Психология труда · UMC 2022–2025
Сейчас
Обновлено · 11 октября 2026
- Развиваю этот сайт: личностный слой, граф знаний, аркада из 10 мини-игр.
- Поддерживаю Obsidian knowledge base по product analytics — структурированный Zettelkasten с автоматизацией.
- Готовлюсь к BI / Data Analyst и Product Analyst junior-интервью: SQL, pandas, алгоритмы, моки.
- Экспериментирую с AI-assisted аналитическими workflow на Claude Code + MCP.
- Пишу о практических data-техниках: A/B-тестирование, когортный анализ, RFM-сегментация.
Читаю: Designing Machine Learning Systems Chip Huyen.
Локация / формат
- Москва, UTC+3.
- Удалёнка или гибрид — по договорённости.
- Грейд: junior — аналитик данных / продуктовый аналитик.
- Полная занятость. Открыт к предложениям.
Чем могу быть полезен
С чем могу помочь — и чем это подтверждено. Один контакт — Telegram.
💼 Найм
Data / Product Analyst, junior. Флагманские кейсы: Volta (необанк), A/B-эксперименты, retention-анализ. Методология воспроизводимая: A/B- и AA-тесты, CUPED для снижения дисперсии, порог решения фиксируется заранее.
🤝 Коллаборация
Кейсы, демо, граф знаний, игры — всё открыто: можно форкнуть, обсудить, переиспользовать. Пишу о практических data-техниках: A/B, когорты, RFM.
Кейсы с кодом, SQL и методологией — в разделе «Проекты».
Как со мной работать
Памятка о том, как со мной работать, — чтобы не тратить время на выяснение формата.
Ценности
- Честность с данными — если цифры против гипотезы, меняем гипотезу, а не цифры.
- Скорость обучения — быстро пробуем, быстро учимся, фиксируем результат.
- Прямой фидбек — без эвфемизмов и «мне кажется».
Стиль работы
- Люблю контекст перед запросом: зачем, для кого, какое решение примем по результату.
- Задаю уточняющие вопросы — лучше 5 вопросов в начале, чем переделка в конце.
- Предпочитаю метрики впечатлениям: «выросло на 6pp» вместо «стало лучше».
Что мне важно в команде
- Data-driven решения — метрики как язык, а не украшение.
- Владение метриками — команда знает, что и зачем измеряет.
- Экспериментальная культура — гипотезы проверяются, а не обсуждаются.
Стек
Анализ
Визуализация
Эксперименты
Удержание и сегментация
Инфра
GitHub · LinkedIn · Статьи · Контакты
Активность на GitHub
Источник: GitHub API · updated 2026-11-02
- вкладов за год
- 25 169
- публичных репо
- 54
- подписчиков
- 437
- текущий стрик, дней
- 96
- макс. стрик, дней
- 96
- на GitHub с
- 2019
Часть вкладов — автоматизация: ежедневная генерация данных, сборки и проверки сайта, синхронизация снапшотов. Вручную — код, анализ и тексты.
Активность за 30 дней
Активность за 30 дней
Вклады по дням за последние 30 дней — коммиты, pull requests, issues и ревью в публичных репозиториях.
- За последние 30 дней — 1465 вкладов, в среднем 48.8 в день.
- Пик активности — 160 вкладов за один день.
Контрибуции по месяцам
Контрибуции по месяцам
Сумма вкладов по календарным месяцам за последние 12 месяцев.
- За 12 месяцев — 22038 вкладов.
- Сильнейший месяц — Apr с 3873 вкладами (17.6% годового объёма).
Контрибуции по неделям за год
Контрибуции по неделям за год
Сумма вкладов по неделям (неделя начинается с понедельника) за последние 12 месяцев.
- Активных недель — 50 из 53, в среднем 474.9 вкладов в неделю.
- Самая продуктивная неделя — 1186 вкладов.
Типы вкладов
Типы вкладов
Как годовые вклады делятся по типам: коммиты, pull requests, issues и ревью кода.
- Всего 25113 вкладов за год.
- Основной тип — Commits (25099, 99.9% вкладов).
Топ языков
Топ языков
Доля языков по байтам кода в публичных нефоркнутых репозиториях. Языки за пределами топ-8 сгруппированы в Other.
- Основной язык — Python с долей 37.4% от 10774688 байт кода.
- Всего в профиле 14 языков, из них 9 показаны на графике.
Спроси меня
Отвечаю о навыках, проектах и опыте.
Введите вопрос и нажмите Enter