Nikita Boyarkin
← Volta Neobank

Market & Jobs · проект 13 из 23

Job-сегменты и поведенческие когорты не независимы (chi² p<0,001): Dormant концентрируется в Цифровых новичках 45+ (39,4%) против Семейных бюджетов (15,1%).

Ситуация
Первый проект слоя Market & Jobs: совпадают ли job-сегменты (JTBD) с поведенческими когортами
Задача
Проверить, совпадают ли job-сегменты из JTBD с поведенческими когортами из сегментации
Действия
Кросс-таблица JTBD-сегмент × когорта; chi-square на независимость и z-тест на две доли для Dormant; контраст UX-трения
Результат
JTBD-сегмент × когорта НЕ независимы (p<0,001); Dormant 39,4% у Цифровых новичков 45+ против 15,1% у Семейных бюджетов
Стек
Pythonpandas / NumPySciPy / Statsmodelsscikit-learnMatplotlib / Seabornuv + ruff
Исходники Смотреть на GitHub →
Содержание
  1. Ситуация
  2. Задача
  3. Действия
  4. Результат
  5. Рекомендации
  6. Документация

Volta — JTBD × когорты

Ситуация

Первый проект слоя Market & Jobs: совпадают ли job-сегменты (JTBD) с поведенческими когортами из сегментации.

Задача

Мне нужно было проверить, совпадают ли job-сегменты из JTBD с поведенческими когортами, полученными в сегментации. От меня требовалось сопоставить две разные картины пользователей.

Действия

  • Кросс-таблица JTBD-сегмент × когорта.
  • Chi-square на независимость, z-тест на две доли для Dormant.
  • Контраст UX-трения (тикеты поддержки, длительность KYC).

Результат

  • Хи-квадрат: JTBD-сегмент × когорта НЕ независимы (p<0,001).
  • Dormant 39,4% у Цифровых новичков 45+ против 15,1% у Семейных бюджетов (z-тест значим).
  • У Dormant 45+ больше UX-трения → дормантность движет UX, а не отсутствие job.

Рекомендации

  • Рычаг удержания — assisted-онбординг и упрощение UX, а не принятие оттока.
  • Не масштабировать один плейбук на все job-сегменты.
  • Проверить гипотезу ассистированного возврата (Project 22).

Документация

Аналитика

Данные: github.com/NikitaBoyarkin/volta-banking — 22 projects; figures recomputed from the repo's own datasets (data/*.csv) via its analysis scripts. Funnel counts from data/volta_funnel_data.csv (10,000 users); A/B, retention, segmentation, churn, RFM, CLV, attribution, anomalies, spend, support, NPS, JTBD, unit economics, premium, KYC deep-dive, referral, assisted CAC, FX sourcing, premium offers, anchor CAC and dormant win-back follow the published project narrative (README + part pages).

JTBD-сегмент × поведенческая когорта

Доля каждой поведенческой когорты внутри JTBD-сегмента (%). Job-сегменты и когорты не независимы: Dormant концентрируется в Digital Newcomers 45+.

Young Professionals Digital Newcomers 45+ Travelers Family Budgeters Premium Status Power Growth Casual Dormant Young Professionals · Power: 30.4% 30.4% Young Professionals · Growth: 40.1% 40.1% Young Professionals · Casual: 24.5% 24.5% Young Professionals · Dormant: 5% 5% Digital Newcomers 45+ · Power: 1.8% 1.8% Digital Newcomers 45+ · Growth: 15.6% 15.6% Digital Newcomers 45+ · Casual: 43.3% 43.3% Digital Newcomers 45+ · Dormant: 39.4% 39.4% Travelers · Power: 24.2% 24.2% Travelers · Growth: 40.3% 40.3% Travelers · Casual: 30.6% 30.6% Travelers · Dormant: 5.1% 5.1% Family Budgeters · Power: 7.8% 7.8% Family Budgeters · Growth: 30.5% 30.5% Family Budgeters · Casual: 46.7% 46.7% Family Budgeters · Dormant: 15.1% 15.1% Premium Status · Power: 55.4% 55.4% Premium Status · Growth: 30.3% 30.3% Premium Status · Casual: 11.3% 11.3% Premium Status · Dormant: 3.1% 3.1% 0 100%
Выводы
  • Хи-квадрат: JTBD-сегмент × когорта НЕ независимы (p<0.001) — job-сегменты ≠ когорты.
  • Dormant концентрируется в Digital Newcomers 45+ (39.4%) против Family Budgeters (15.1%) — z-тест на две доли значим.
  • Следствие для 39.4% Dormant у 45+: рычаг удержания — assisted-онбординг и упрощение UX, а не принятие оттока.

Карта подпроектов Volta

Обзор Volta →

Core

Extended

Market & Jobs

RAT v2

Causal