← Volta Neobank

Extended · проект 11 из 23

Отток растёт с числом тикетов: 37,1% при нуле обращений против 81,1% при 3+. Поддержка — измеримый retention-рычаг, а не только cost-центр.

Ситуация
Проверяем, ведёт ли плохой опыт поддержки к оттоку и можно ли на это влиять
Задача
Выяснить, связан ли негативный опыт обращения в поддержку с уходом клиента, и есть ли у команды рычаг
Действия
Слияние тикетов с churn-данными по пользователю; отток по числу тикетов, по нерешённым и по CSAT-корзинам
Результат
Отток растёт с числом тикетов: 37,1% (0) → 81,1% (3+); с 3+ тикетами уходят в 2,2× чаще; CSAT почти не различает отток (52–55%)
Стек
Pythonpandas / NumPySciPy / Statsmodelsscikit-learnMatplotlib / Seabornuv + ruff
Содержание
  1. Ситуация
  2. Задача
  3. Действия
  4. Результат
  5. Рекомендации
  6. Документация

Volta — Поддержка и отток

Ситуация

Проверяем, ведёт ли плохой опыт поддержки к оттоку и можно ли на это влиять.

Задача

От меня требовалось выяснить, связан ли негативный опыт обращения в поддержку с последующим уходом клиента. Нужно было оценить, есть ли у команды рычаг влияния на эту связь.

Действия

  • Слияние тикетов с churn-данными по пользователю.
  • Отток по числу тикетов, по нерешённым, по CSAT-корзинам.

Результат

  • Отток растёт с числом тикетов: 37,1% (0) → 46,3% (1) → 65,2% (2) → 81,1% (3+).
  • Пользователи с 3+ тикетами уходят в 2,2× чаще базовых.
  • CSAT-корзины почти не различают отток (52–55%) — сигнал слабый.

Рекомендации

  • Снижать объём тикетов через self-serve и понятные ошибки.
  • Ускорять решение нерешённых тикетов — они усиливают отток.
  • Не полагаться на CSAT как предиктор удержания.

Документация

Аналитика

Данные: github.com/NikitaBoyarkin/volta-banking — 22 projects; figures recomputed from the repo's own datasets (data/*.csv) via its analysis scripts. Funnel counts from data/volta_funnel_data.csv (10,000 users); A/B, retention, segmentation, churn, RFM, CLV, attribution, anomalies, spend, support, NPS, JTBD, unit economics, premium, KYC deep-dive, referral, assisted CAC, FX sourcing, premium offers, anchor CAC and dormant win-back follow the published project narrative (README + part pages).

Отток по числу тикетов поддержки

Доля ушедших пользователей в разрезе числа обращений в поддержку. Больше тикетов — выше отток, что связывает качество поддержки с удержанием.

0 50 100 0 — Churn rate: 37.1 37.1 1 — Churn rate: 46.3 46.3 2 — Churn rate: 65.2 65.2 3+ — Churn rate: 81.1 81.1 0 1 2 3+ Тикетов на пользователя Отток, %
Выводы
  • Отток растёт с числом тикетов: 37.1% при нуле обращений против 81.1% при 3+.
  • Пользователи с 3+ тикетами (185 человек) уходят в 2.2× чаще базовых — поддержка это retention-рычаг.

Карта подпроектов Volta

Обзор Volta →