Заметки

На интервью аналитику дают просадку метрики и два часа на диагноз. Разбираю два кейса — финтех и маркетплейс — и вытаскиваю универсальный шаблон: от уточнения контекста до плана восстановления со стоп-сигналами.

Отчёты и A/B-тесты — крепкий фундамент, но кратный рост лежит там, где аналитических задач много, а никто ими не занимается. Как выход за формальную роль ускоряет бизнес и карьеру аналитика.

60% пользователей нео-банка проходят KYC и больше не возвращаются: пустой счёт без движения денег. Почему активацию надо мерить первой транзакцией, а не регистрацией — и как TTFV предсказывает D7/D30 retention.

30–40% всего churn в подписочных продуктах — involuntary: клиент не ушёл, у него просто не списался платёж. Разбор причин отказов, метрик потерь и механик recovery.

Три кейса из практики, где аналитик и продакт работали в одной задаче: приёмка аналитики на слишком поздней стадии, продакт как узкое горлышко, и создание нового продукта с нуля. Что каждый кейс дал бизнесу и какие паттерны коллаборации из них выросли.

Полный цикл продуктовой аналитики на синтетическом необанке: где терялась воронка, как CUPED и AA-тест удержали Type I, что показали когортные треугольники и почему 4 сегмента важнее 125 ячеек.

Что я проверяю перед тем, как отправить портфолио найм-менеджеру — на основе ревью своего и чужих. Семь пунктов в трёх группах.

Недельные отчёты выглядят мелкой задачей, но съедают часы. Как вынести рутину из слайдов в расписание Telegram-бота, что из этого вышло и какие уроки остались за полтора года эксплуатации.

Frequentist p-values плодили культуру peeking: 34 из 127 экспериментов показывали значимость, а потом разворачивались. Как Bayesian inference поменял workflow.