Data flow · Diagram Design
Детерминированный когортный пайплайн → Tableau
Когортный пайплайн: генератор → Tableau
Поток данных когортного анализа: детерминированный генератор с seed 42 пишет cohort_data.csv по 6-колоночному контракту, когортные метрики удержания, ARPU и LTV считаются по синтетическому или реальному источнику, tableau_export.py собирает плоскую таблицу cohort_export.csv вместе с Hyper-экстрактом, и дашборд из четырёх вью потребляет экстракт в Tableau.
01
ГЕНЕРАЦИЯ
02
КОНТРАКТ
03
МЕТРИКИ
04
ЭКСПОРТ
05
ПОТРЕБЛЕНИЕ
ИСТОЧНИК
ДАННЫХ
КОГОРТНАЯ
МОДЕЛЬ
ВЫГРУЗКА
В TABLEAU
BI
TABLEAU
6 COLUMNS
DGP
Генератор данных
generate_cohort_data.py
seed 42 · deterministic
DB
DGP
Синтетический лог
cohort_data.csv
6 cols · not in git
DB
DB
COH
Реальный CSV
load_real_data()
fail-fast · whitelist
DB
DB
COH
Когортные метрики
cohort_analysis.py
ltv_at_k(df, k=3)
DB
TB
EXP
Плоская выгрузка
tableau_export.py
build_export_frame()
TB
FL
EXP
Плоская таблица
cohort_export.csv
cohort_label · period_date
FL
BI
Hyper-экстракт
cohort_extract.hyper
Hyper API · no telemetry
FL
BI
Дашборд Tableau
heatmap · curves · sizes
Tableau Public · 4 views
FL
LEGEND
узел пайплайна
фокус: метрики
датасет
таблица
выгрузка
поток данных
фокусный поток
чип слева = вход · чип справа = выход