Articles on product analytics, A/B testing, and data science by Nikita Boyarkin.https://nikitaboyarkin.github.io/en-ushttps://nikitaboyarkin.github.io/Personal_Projects.github.io/posts/data-analyst-portfolio-checklist/https://nikitaboyarkin.github.io/Personal_Projects.github.io/posts/data-analyst-portfolio-checklist/Что я проверяю перед тем, как отправить портфолио найм-менеджеру — на основе ревью своего и чужих. Семь пунктов в трёх группах.Thu, 22 May 2025 00:00:00 GMTnoteportfoliocareerdata-analystarticlehttps://nikitaboyarkin.github.io/Personal_Projects.github.io/posts/telegram-reporting-bot/https://nikitaboyarkin.github.io/Personal_Projects.github.io/posts/telegram-reporting-bot/Недельные отчёты выглядят мелкой задачей, но съедают часы. Как вынести рутину из слайдов в расписание Telegram-бота, что из этого вышло и какие уроки остались за полтора года эксплуатации.Thu, 08 May 2025 00:00:00 GMTdecision-logautomationtelegramreportingpythonarticlehttps://nikitaboyarkin.github.io/Personal_Projects.github.io/posts/rfm-segmentation-practical/https://nikitaboyarkin.github.io/Personal_Projects.github.io/posts/rfm-segmentation-practical/RFM раскладывает клиентов по трём осям — давность, частота, сумма — и превращает скоринг в действия. Практический фреймворк с SQL, разбором нюансов и кейсом.Thu, 24 Apr 2025 00:00:00 GMTframeworkrfmsegmentationcustomer-analyticssqldokahttps://nikitaboyarkin.github.io/Personal_Projects.github.io/posts/cohort-retention-guide/https://nikitaboyarkin.github.io/Personal_Projects.github.io/posts/cohort-retention-guide/Когортная матрица удержания в Pandas: почему агрегат врёт, как строить треугольную таблицу, какие у неё ограничения и что она реально говорит о продукте. С реальным кейсом из volta-banking.Thu, 10 Apr 2025 00:00:00 GMTguideretentioncohort-analysispythonpandasdokahttps://nikitaboyarkin.github.io/Personal_Projects.github.io/posts/bayesian-ab-testing/https://nikitaboyarkin.github.io/Personal_Projects.github.io/posts/bayesian-ab-testing/Frequentist p-values плодили культуру peeking: 34 из 127 экспериментов показывали значимость, а потом разворачивались. Как Bayesian inference поменял workflow.Sat, 15 Mar 2025 00:00:00 GMTdecision-logab-testingbayesianstatisticsarticle