Boyarkin Nikita

Volta Neobank — Product Analytics Apr 2025 – present source →

Сквозной кейс аналитики необанка: воронка, A/B-тест, удержание, сегментация (синтетические данные).

• Провёл A/B-тест KYC для нового процесса верификации → увеличил конверсию на 6.24 п.п., что обеспечило дополнительно €716K дохода в год.
• Разработал стратегию удержания → увеличил retention на 9.2 п.п. к 3-му месяцу, что принесло дополнительно €227K LTV.
• Использовал KMeans для сегментации пользователей на 4 группы → 12% пользователей генерируют 41% выручки, что дало возможность оптимизировать маркетинговые усилия; предложенный сценарий миграции может увеличить доход на €310K/год.

RFM Analysis of Bank Clients Jan 2025 – Mar 2025 source →

Провёл RFM-сегментацию клиентов → выделил 20% high-value клиентов, генерирующих 60% выручки, что позволило оптимизировать стратегии удержания.

• Перевёл фокус с массовых рассылок на сегментированные сценарии удержания и реактивации.

SQL Analytics Case Study Feb 2025 source →

Создал 10 SQL-кейсов для анализа воронки, удержания, DAU/MAU, LTV и атрибуции выручки → улучшил качество данных для отчетности на 30%.

• Запуск без сервера (DuckDB); каждый кейс с автоматической проверкой результата.

Reporting Automation Telegram Bot Mar 2025 source →

Разработал Telegram-бота для автоматизации еженедельного отчета → сократил время на сбор данных с 2 часов до 5 минут, что увеличило эффективность команды.